특허 문서 작성의 비효율
변리사 사무소가 직면하는 생산성 문제
반복적인 문서 작성
유사한 구조의 청구항, 명세서를 매 건마다 처음부터 작성해야 하는 비효율이 반복됩니다.
단일 AI의 환각 문제
기존 AI 도구는 단일 LLM에 의존하여 부정확한 내용을 생성하는 환각(Hallucination) 위험이 있습니다.
발명 내용 유출 우려
클라우드 기반 AI 서비스 사용 시 의뢰인의 미공개 발명 내용이 외부 서버로 전송될 위험이 있습니다.
건당 소요 시간
1건의 출원 문서를 완성하는 데 수 주가 소요되어 동시 다건 처리가 어렵습니다.
핵심 기술
특허 문서 생성을 위한 5가지 혁신 기술
문서 생성 엔진
자연어 입력을 특허 형식(청구항, 명세서, 도면 설명)으로 자동 변환합니다.
Phase 기반 방법론
6단계 워크플로우로 단계별 품질을 검증하고 개선합니다.
Multi-LLM 교차 검증
3개 이상의 AI 모델이 독립적으로 검증하여 합의 기반 품질을 보장합니다.
9x4 선행특허 조사
9개 검색 트랙 x 4개 키워드 세트의 36개 검증 포인트로 사각지대 없는 선행특허 조사.
프라이버시 제어
로컬/하이브리드/클라우드 3가지 처리 모드로 보안 수준을 선택합니다.
6단계 생성 프로세스
Phase 기반 방법론으로 단계별 품질을 보장합니다
아이디어 구조화
자연어 입력을 기술분야, 문제점, 핵심 구성요소로 분류
청구항 생성
독립항 -> 종속항 계층 구조 자동 생성
명세서 작성
기술분야, 배경, 과제, 해결수단, 효과, 실시예 구조화
도면 연계
청구항-명세서-도면의 참조번호 일관성 검사
Multi-LLM 검증
3개 AI 교차 검증으로 합의율 산출
최종 출력
특허청 제출 양식으로 통합 문서 생성
생성 결과물
AI가 생성하는 특허 문서 구성
청구항
- 독립항 (핵심 발명)
- 종속항 (세부 구성)
- 계층 구조 자동 생성
- 참조번호 일관성
명세서
- 기술분야
- 배경기술 및 문제점
- 해결수단 및 효과
- 실시예
도면 설명
- 도면 부호 설명
- 구성요소 매핑
- 청구항-도면 연계
- 참조번호 일관성 검사
도입 모델
변리사 사무소에 최적화된 온프레미스 솔루션
왜 온프레미스인가?
수작업, SaaS AI 도구, Patent.how 비교
| 항목 | 수작업 | SaaS AI 도구 | Patent.how |
|---|---|---|---|
| 대상 | 변리사 개인 역량 의존 | 개인 발명가 (비전문가 대상) | 변리사 + AI 협업 (전문가 생산성 극대화) |
| 데이터 보관 | 사무소 내부 | 외부 클라우드 서버 | 사무소 내부 서버 (온프레미스) |
| 보안 | 유출 위험 낮음 | AI 학습 데이터 활용 우려 | 완전 격리 (외부 전송 제로) |
| 품질 검증 | 변리사 1인 검토 | 단일 AI (환각 위험) | Multi-LLM 교차검증 (합의 기반) |
| AI 비용 | 해당 없음 | API 종량제 (사용량 비례 증가) | 사무소 명의 구독 계정 (고정 비용) |
| 커스터마이징 | 개인 노하우 축적 | 범용 프롬프트만 가능 | 사무소 양식/워크플로우 맞춤 |
| 서비스 지속성 | 인력 의존 | 업체 정책 변경/폐업 리스크 | 자체 운영, 영구 사용 |
| 검증 실적 | 해당 없음 | 미검증 | 실제 2건 출원 + 13건 초안 완료 |